私有化部署实践:兰花云AI计算底座 + 4 × RTX 3090 一体机Blog

清大华宇AI 私有化部署推荐方案解读:兰花云AI计算底座 + 4 × NVIDIA RTX 3090(24GB 显存)一体机,整机交付、内网部署、数据不出内网。

技术实践

私有化部署实践:兰花云AI计算底座 + 4 × RTX 3090 一体机

为什么要一体机?

私有化 AI 平台的难点不在模型本身,而在交付:GPU 选型、驱动与推理栈适配、知识库入库、权限与审计、后续升级,每一步都消耗实施周期。一体机方案把这些问题在出厂前解决,客户拿到的是已经跑起来的平台,而不是一堆需要现场组装的组件。

推荐配置

项目配置
计算平台兰花云AI计算底座
GPU4 × NVIDIA RTX 3090 24GB
模型huayu-v2 及企业专属微调模型
数据边界数据不出内网,可选完全离线
交付方式整机交付 + 上门部署与调试

4 × 24GB 合计 96GB 显存,可以同时承载推理服务、知识库向量检索与嵌入模型,并为并发请求留出冗余;规模更大的场景可以按业务量、并发与模型规模继续扩展。

数据不出内网怎么保证

  • 模型、推理与业务数据全程运行在内网,不经任何外部服务;
  • 账号、角色与数据域分级授权,操作留痕可审计;
  • 令牌配额、并发上限与敏感内容过滤可按需开启。

对于完全离线的环境,部署时可关闭所有出网依赖,包括模型更新与遥测通道。

交付之后

一体机交付包含上门部署与调试,开箱即得一套私有 AI 生产力平台:智能体工作台、企业知识库、数字分析师与文档处理在企业环境内同等可用,并可按业务定制专属智能体。

方案咨询见联系我们 ,完整产品能力见清大华宇AI 。

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