为什么要一体机?
私有化 AI 平台的难点不在模型本身,而在交付:GPU 选型、驱动与推理栈适配、知识库入库、权限与审计、后续升级,每一步都消耗实施周期。一体机方案把这些问题在出厂前解决,客户拿到的是已经跑起来的平台,而不是一堆需要现场组装的组件。
推荐配置
| 项目 | 配置 |
|---|---|
| 计算平台 | 兰花云AI计算底座 |
| GPU | 4 × NVIDIA RTX 3090 24GB |
| 模型 | huayu-v2 及企业专属微调模型 |
| 数据边界 | 数据不出内网,可选完全离线 |
| 交付方式 | 整机交付 + 上门部署与调试 |
4 × 24GB 合计 96GB 显存,可以同时承载推理服务、知识库向量检索与嵌入模型,并为并发请求留出冗余;规模更大的场景可以按业务量、并发与模型规模继续扩展。
数据不出内网怎么保证
- 模型、推理与业务数据全程运行在内网,不经任何外部服务;
- 账号、角色与数据域分级授权,操作留痕可审计;
- 令牌配额、并发上限与敏感内容过滤可按需开启。
对于完全离线的环境,部署时可关闭所有出网依赖,包括模型更新与遥测通道。
交付之后
一体机交付包含上门部署与调试,开箱即得一套私有 AI 生产力平台:智能体工作台、企业知识库、数字分析师与文档处理在企业环境内同等可用,并可按业务定制专属智能体。
